Entenda como melhorar o throughput de picking, o throughput de replenishment e o aumento da velocidade de planejamento, assignação e tomada de decisão do seu inventário.
Por meio de metodologia própria, ciência de dados e machine learning, a EstatAnalytics – SKU Intellingence, oferece a melhor solução para o seu gerenciamento de estoque.
Fase 1 - Planejamento e seleção inteligente de pedidos
Combinação de pedidos, no qual somos capazes de minimizar a variabilidade de SKUs e por consequência maximizar os throughput do picking e do replenishment com a minimização de movimentação no CD.
Premissas da seleção inteligente de pedidos
O nosso algoritmo encontra a melhor combinação que minimiza a variabilidade de SKUs, respeitando a data de vencimento do pedido, a relevância do channel, shipvia, clientes, número total de itens, espaço dinâmico e na consolidação.
Channel, ship via e clientes
Levamos em consideração o canal,
a shipvia e o cliente, tendo em
vista o grau de importância de cada
um e as restrições impostas por
eles.
Total de itens
Espaço dinâmico
Espaço de consolidação
Saída do sistema
Após definir a onda de replenishment da melhor maneira e levando em consideração todas as restrições do CD - Centro de Distribuição, definimos todas as ondas de picking de maneira inteligente. Sempre focado em maximizar os throughput do picking e do replenishment, minimizando movimentações.
replenishment wave picking wave
Como saída do sistema da fase 1, temos uma lista dos pedidos a serem executados na onda de replenishment e as ondas de picking ideal, definindo a melhor ordem para se executar cada onda.
Fase 2 - Alocação inteligente de SKUs
Nesse segundo momento, otimizamos o espaço permanente, posicionando de forma inteligente cada SKU, focando em minimizar a movimentação global para um período, além de otimizar a assignação.
Esse processo é feito por meio de três passos:
Probabilidade
Simulação
Assignação e pequenos rearranjos
Probabilidade
Dado um item, podemos buscar qual tem maior probabilidade de estar no mesmo pedido, portanto, saber quais itens deveriam estar próximos
Simulação
Baseado nas probabilidades e em simulação de pedidos, encontraremos o layout ótimo.
Assignação e pequenos rearranjos
Definir a assignação ideal e pequenos rearranjos para melhorar o desempenho do CD, os quais possam postergar o ponto crítico.
Saída do sistema
A saída do sistema é definida por 3 listas importantes:
Lista de SKU a serem desassignados
Lista de SKU que precisam ser realocados
Lista de SKU que precisam ser assignados
Momento ótimo de realocação total
Após a definição de custos, podemos determinar qual é o momento ideal para realizar uma realocação total do CD. Para realizar essa tarefa, nosso sistema precisa de diversos inputs importantes, os quais chegam até nós via input direto no sistema via API.
Para saber mais sobre o SKU Intelligrence da EstatAnalytics, fale conosco.
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